一种类风湿性关节炎术后人工关节假体周围感染预测方法

本发明公开了一种类风湿性关节炎术后人工关节假体周围感染预测方法，属于医疗技术领域，该方法能够应用于类风湿性关节炎术后人工关节假体周围感染（PJI）风险预测，方法包括：通过Boruta算法进行特征选择，基于遗传算法和SMOTEENN算法结合机器学习开发集成型机器学习算法用于风险预测，以提高类风湿性关节炎患者关节置换术后PJI风险预测的准确性和实用性。本发明中类风湿性关节炎人工关节术后假体周围感染风险预测方法能够为医生提供更精准的预测和个性化的治疗方案，优化类风湿性关节炎患者关节置换的术前管理，从而最大程度地预防PJI的发生，提高患者的关节功能和生活质量。