摘要
本发明涉及智能问答领域,特别是涉及一种基于知识图谱的智能问答系统及方法。内容包括:获取用户输入的问题并进行预处理,得到问题图谱关键词;引入双重加权匹配算法,计算综合匹配度;基于综合匹配度,筛选候选节点;对候选节点进行层次化处理,得到推理后的关系强度,生成候选答案,并计算候选答案的得分;基于候选答案的得分,得到推理结果。解决了传统的问答系统忽略了上下文信息的深层次关系,导致在复杂问题的处理上存在较大局限;知识图谱节点与问题图谱之间的匹配精度较低,容易导致错误的匹配结果;在候选答案的生成过程中缺乏足够的推理能力,导致生成的答案质量参差不齐,无法保证答案的高精度和合理性的问题。
技术关键词
图谱
智能问答方法
答案
节点
关键词
智能问答系统
匹配模块
推理技术
自然语言
语义向量
关系
强度
算法
索引
变量
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精度
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