一种基于知识图谱的智能问答系统及方法

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一种基于知识图谱的智能问答系统及方法
申请号:CN202510239211
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120179776A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能问答领域,特别是涉及一种基于知识图谱的智能问答系统及方法。内容包括:获取用户输入的问题并进行预处理,得到问题图谱关键词;引入双重加权匹配算法,计算综合匹配度;基于综合匹配度,筛选候选节点;对候选节点进行层次化处理,得到推理后的关系强度,生成候选答案,并计算候选答案的得分;基于候选答案的得分,得到推理结果。解决了传统的问答系统忽略了上下文信息的深层次关系,导致在复杂问题的处理上存在较大局限;知识图谱节点与问题图谱之间的匹配精度较低,容易导致错误的匹配结果;在候选答案的生成过程中缺乏足够的推理能力,导致生成的答案质量参差不齐,无法保证答案的高精度和合理性的问题。
技术关键词
图谱 智能问答方法 答案 节点 关键词 智能问答系统 匹配模块 推理技术 自然语言 语义向量 关系 强度 算法 索引 变量 邻居 精度
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