模型训练方法、数据处理方法及相关装置

本申请提供了一种模型训练方法、数据处理方法及相关装置；方法包括：对作为样本的知识图谱样本中的实体进行类型识别，得到实体的实体类型，以及通过模型对实体进行向量转换，得到实体向量，基于实体类型确定第一矩阵，并基于第一矩阵和实体向量确定第一损失函数，第一损失函数表征不同实体向量之间的相似度，基于知识图谱构建第一类实体组和第二类实体组，并确定第一类实体组和第二类实体组之间的第二损失函数，基于第一损失函数和第二损失函数，对模型进行训练。通过本申请，能够提高模型的性能。