一种建筑工程施工用水预测方法及系统

本发明涉及一种建筑工程施工用水预测方法及系统，针对数据量不足的场景，搜集其他施工现场的第二样本数据。然后利用当前施工现场的第一样本数据分析与用水量存在关联的目标影响因子，然后构建能够体现当前施工现场大致用水规律的统计模型。利用统计模型来对其他施工现场的第二样本数据进行置信度评价，从而将满足当前施工现场的样本数据保留。结合当前施工现场的已有样本数据来对BP神经网络进行训练，从而得到能够准确预测施工供水量的预测模型。本申请针对不同的施工现场进行目标影响因子分析，并从其他数据源中筛选出合适的样本数据，从而使得即使在样本数据不足时，也能依托现有数据训练出能准确预测用水量的预测模型，预测结果更加准确。