摘要
本发明提供一种基于保险大数据的分布式集群化模型训练装置及应用,该基于保险大数据的分布式集群化模型训练装置及其应用结合分布式计算、云计算优化及大语言模型辅助策略,实现高效数据处理、低成本计算资源调度及智能建模。装置采用安全机制确保数据合规性,并引入人机协同优化,提高模型适配性与预测精度,满足保险行业对大规模数据分析的需求。
技术关键词
模型训练装置
节点
仿真数据
大语言模型
变量
数据安全控制方法
硬件加速方法
大数据
动态
数据分布式存储方法
专用处理单元
仿真模型
网络
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