一种基于人工智能的多部分业务管理数据处理方法

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一种基于人工智能的多部分业务管理数据处理方法
申请号:CN202510239879
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120181547A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的多部分业务管理数据处理方法,具体涉及数据处理领域,本发明从客户管理系统、订单管理系统、库存管理系统和财务管理系统中收集多维度数据,包括客户信息、订单详情、库存现状及财务报表等;接着,通过缺失值补充、数据转换等预处理操作,确保数据的完整性和一致性;然后,利用决策树提取关键特征,如购买能力、活跃度、忠诚度;最后,建立分类模型对客户进行细分,使用时间序列分析预测库存变化,以及回归分析预测销售收入;最后将分析结果提供给销售、采购、库存管理和财务部门,以支持业务决策和管理优化。
技术关键词
数据处理方法 计算方法 建立分类模型 忠诚度 客户管理系统 财务管理系统 订单管理系统 库存管理系统 逻辑回归模型 时间序列分析方法 Sigmoid函数 构建分类模型 关键特征值 更新模型参数 收入 数据收集模块 构建决策树
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