摘要
本发明公开了一种云网融合数据处理方法及系统,具体涉及数据处理技术领域;通过提取异构网络中各传输链路的动态语义参数,基于时空关联分析构建链路语义动态图谱;同时对云端数据流进行多维度语义解析,生成数据流语义指纹。通过匹配度分析识别语义冲突类型,对分片策略失配场景逆向解析传输路径的节点切换序列与带宽波动特征,评估链路与数据处理逻辑的匹配程度,并基于碎片重组规则与聚合上下文特征生成语义兼容性矩阵。将匹配度与兼容性矩阵输入动态补偿模型,生成碎片重组策略和优先级重映射规则,并判断是否触发数据处理引擎的实时重构,实现网络传输语义与云端计算逻辑的动态适配,提升了异构环境下数据处理的实时性与资源调度效率。
技术关键词
融合数据处理方法
云端数据处理
语义
数据处理引擎
数据流传输路径
链路
上下文特征
生成数据流
云网
波动特征
分片策略
动态补偿模块
图谱
指纹
矩阵
逻辑
路径跳数
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三维图像数据
联合损失函数
训练样本图像
语义
上采样
交互式数据分析方法
文本
语义关联度
构建训练集
标签
大语言模型
选型系统
数据输入模块
盾构选型
参数