一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法

本发明提供了一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法。所述选型系统包括数据输入模块、规则知识库模块、大模型推理模块和结果生成模块；本发明面向盾构施工中地质条件复杂、规则多约束、专家依赖度高等现实问题，构建了一个融合规则知识库、深度学习模型与专家系统逻辑的集成化决策系统，该系统结合结构化选型规则与历史案例数据，具有智能化、标准化、可自学习性，解决了现有依赖于人工经验和部分标准化指南进行盾构机选型存在的效率低、主观性强、智能化程度不足等问题，可以推动盾构施工管理从人工经验向智能决策的转型。