摘要
本发明公开了一种基于YOLOv7与边缘检测算法的安全穿戴检测方法,涉及图像检测技术领域,包括:获取安全穿戴图像数据集,并通过所述安全穿戴图像数据集对YOLOv7检测模型进行训练;通过边缘检测算法判断待检测对象是否完全进入检测画面,并在判断待检测对象完全进入检测画面时获取当前图像帧作为模型输入数据;将模型输入数据输入至YOLOv7检测模型中,判断待检测对象是否符合安全穿戴要求。本发明通过将YOLOv7与边缘检测算法的结合,显著提高了工人安全穿戴检测的准确率和鲁棒性,有效减少了因工人未完全进入画面导致的误检。
技术关键词
穿戴检测方法
边缘检测算法
边缘轮廓
画面
对象检测
距离检测
劳保装备
数据
图像检测技术
低阈值
比率
亮度
鲁棒性
滤波
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