摘要
本发明提供一种端子排电路图智能识别方法,包括以下步骤:S1:读取端子排电路图图像;S2:版面识别模型处理端子排电路图图像;S3:并行识别处理;S4:构建连接关系信息;S5:整合构建结构化数据;本方法通过融合多模态大模型,可高效处理图像、文字、表格等多模态信息,深入理解图元语义关联,从而在不同场景、图像质量及版式下,稳定识别端子排图元,提高模型泛化能力,使得模型能够适应多样化的实际应用场景;通过对阶段抗干扰处理,增强复杂环境下的识别稳定性;避免传统方法因忽视表格结构导致的信息丢失,通过并行识别表格图片、短接片坐标、线缆转角和其他图元,实现版面信息的多层次提取,提升识别效率。
技术关键词
端子排
智能识别方法
短接片
表格
图片
坐标
深度学习模型
智能识别系统
顶点
线缆
光学字符识别
电气元件
图元
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