甲状腺智慧助手人工智能系统及方法

甲状腺智慧助手人工智能系统及方法，降低误诊率和过度治疗的风险，能够提供针对性的科普信息，帮助患者和医生更好地理解甲状腺疾病，推断出可能的疾病类型和治疗方案。系统包括：知识库构建模块，收集各类甲状腺疾病信息；科普问答模块，基于大语言模型方法，使用Baichuan2模型作为底座模型，对其微调训练，运用检索增强生成方法，使用混合检索模式，配以语义理解模型将检索结果排序，取前五个最相关的结果，将甲状腺疾病知识数据集导入外挂知识库，配合微调后模型开发聊天机器人；交互界面模块，将用户输入的文字、语音或图片的解答结果以文字形式输出；个性化科普服务模块，根据用户的需求和兴趣提供个性化的科普服务。