摘要
本发明公开了一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台。通过终端收集用户采购行为大数据,并进行特征分析后融合相似采购行为数据形成历史采购计划。基于历史采购计划生成计划文本数据,结合词袋模型进行文本分词、统一词汇表生成与文本向量转化,通过向量相似性对比构建对象关键词的关系表。基于关系表,结合采购对象属性数据构建知识图谱,并通过AMIE+算法进行规则推理与关系扩展。在交互周期内,实时采集用户数据,分析实时对象关键词及其语义权重,构建用户行为矩阵与关联行为矩阵。通过矩阵间的相似度计算筛选出有效关联矩阵,解析并标记关联推荐采购对象,生成采购推荐信息。
技术关键词
关键词
对象
文本
词袋模型
标识实体
企业
大数据
电商
标记
关系
实体属性数据
计划
分词
更新知识图谱
语义分析模型
终端
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布局特征
水印生成方法
序列
语句
SimHash算法
命名实体提取方法
命名实体识别模型
BERT模型
字符
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