一种极板多步冲压成形回弹控制方法

本发明实施例提供了一种极板多步冲压成形回弹控制方法，通过获取极板在冲压成形过程中的独立变量参数，从独立变量参数中选取组合设计值；利用组合设计值绘制极板的几何模型，并对几何模型进行有限元仿真，得到极板对应的最小流道深度标准差和最大减薄率；以最大减薄率作为约束条件、最小流道深度标准差作为目标值建立优化模型；利用优化模型对极板进行回弹控制。基于此，本发明能够控制极板的流道深度标准差和最大减薄率的预测误差较小，通过数据驱动的机器学习模型实现工艺参数全局优化，能够解决金属极板多步冲压成形过程中回弹导致的极板翘曲变形和幅面平整度超差的问题，有效实现了极板的回弹优化控制。