摘要
本发明涉及植被识别技术领域,具体为一种基于无人机RGB影像的植被精细分类识别系统,系统包括图像捕捉模块、信号增强模块、图像分析和解释模块、解析度增强模块、专项识别模块、动态调整模块。本发明中,通过精细的图像捕捉与信号增强,显著提高从不同波段的图像数据中提取差异化信息的能力,动态调整图像对比度与边缘增强技术的应用,优化图像的细节可识别度,使植被的生长状态和健康状况的判别更精确,细分识别植物的关键特征,为植被分类提供更详尽的数据支持,有助于更准确的环境监测和资源评估,并基于环境现状,动态调整森林监测评估模型参数,为精准林业实践提供有效的技术手段,优化资源分配和自然环境的保护策略。
技术关键词
分类识别系统
植被
影像
对比度
子模块
无人机
深度学习网络模型
图像捕捉模块
边缘检测技术
代表
识别植物
图像分析
数据
调节图像参数
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图像编辑工具
亮度
数字图像处理技术
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