摘要
本发明公开了基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法,属于瑕疵检测技术领域,系统包括:图像采集模块,用于采集产品外观实时图像;图像处理模块,用于对产品外观实时图像进行处理;图像语义模块,用于对产品外观实时图像进行特征提取及语义分割,生成产品外观语义图像;瑕疵检测模块,用于对产品外观进行瑕疵检测,判断产品外观是否存在瑕疵,且对产品外观瑕疵情况进行预警警报及可视化展示。本发明解决现有的不能基于图像语义对产品外观进行有效的瑕疵检测,导致产品外观瑕疵检测效果差的问题。本发明可基于图像语义对产品外观进行有效的瑕疵检测,且能根据产品外观瑕疵检测情况进行及时的预警,可提升产品外观瑕疵检测效果。
技术关键词
外观瑕疵检测系统
实时图像
卷积神经网络深度学习模型
光照
图像处理模块
强度
图像语义识别
数值
图像采集模块
外观瑕疵检测方法
生成产品
计算机视觉技术
直方图均衡化
光强
学习产品
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
巡检终端
空间位置关系
三维场景展示
数据处理方法
机器人模型
全天候监控系统
数字孪生模型
视频图像特征
视频流
特征提取单元
隧道掌子面
影像识别方法
岩体结构
围岩岩体
瓦片
标准化作业
智能视觉识别
时序分析模块
高空作业施工
匈牙利算法