摘要
本发明公开了基于人工智能的污水管网定线设计方法及系统,涉及污水管网定线设计技术领域,通过数据采集模块部署传感器实时收集管网数据,能够实时监控污水管网的状态,克服传统依赖人工巡检的局限性;传感器能够获取精确的数据,从而为后续的分析提供可靠依据。数据预处理与清洗模块确保了数据的质量,通过归一化和清洗,消除了数据中的噪声和异常,提升了数据的准确性,确保了机器学习模型的高效运行。通过机器学习故障诊断模块,系统能够通过学习管网的正常与异常运行模式,提前识别潜在的故障点PP。这种智能化的预测方法能够提前预警,避免了故障发生后的延迟响应。自动诊断机制极大地提高故障处理的效率,减少对人工判断的依赖。
技术关键词
污水管网
故障诊断模型
设计系统
故障诊断模块
GIS系统
数据采集模块
管网拓扑结构
腐蚀传感器
数据特征提取
数据分析单元
管道
分析模块
水质传感器
数据采集单元
管网拓扑关系
振动传感器
流量传感器
清洗单元
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神经网络算法模型
LSTM神经网络
预警系统
控制回路
神经网络模型
汽轮机
核电站
故障诊断模型
历史运行数据
权重机制