基于多模态影像融合的病理图像质量AI校正系统

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基于多模态影像融合的病理图像质量AI校正系统
申请号:CN202510240579
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119887543A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明的基于多模态影像融合的病理图像质量AI校正系统,包括特征点标记单元、影像特征采集单元、非影像图像采集单元、尺度划分单元、整合单元和融合单元,特征点标记单元在病理组织上标记若干特征点,而后影像特征采集单元和非影像图像采集单元基于特征点的位置分别采集多模态影像、硬度信息和电生理活动,其中硬度信息和电生理活动可以转换得到硬度信息矩阵以及电生理信号特征图谱,在进行融合前,多模态影像会划分成低频结构部分和高频结构部分,而低频结构部分会与硬度信息矩阵进行整合,高频结构部分会与电生理信号特征图谱整合,整合后的低频结构部分和高频结构部分最终进行加权融合,可以保留全面信息、增强图像质量和提升数据融合效果。
技术关键词
低频结构 校正系统 影像 多模态 图像采集单元 特征点 信号特征 标记单元 生理 超声弹性成像技术 深度学习网络 金字塔 图谱 组织 高精度显微镜 平滑滤波方法 图像配准算法 矩阵
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