摘要
本发明公开了一种基于无人机摄影测量的潮滩植被格局信息提取方法,大致包括以下几个步骤(1)任务规划 (2)数据采集 (3)数据预处理(4)特征提取 (5)分类识别 (6)格局分析 (7)精度验证;该方法采用多光谱和RGB融合的无人机影像采集方案,结合潮汐预报数据优化采集时机,通过深度学习与传统遥感分类方法的集成,可实现潮滩植被类型、覆盖度、生物量等多层次信息的准确提取,针对性强,易于操作,适于推广。
技术关键词
信息提取方法
植被
无人机影像采集
遥感分类方法
航拍
空间分布特征
多旋翼无人机
深度学习网络
上下文特征
多尺度
指标
指数
地形特征
数据验证
纹理特征
随机森林
多模型
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取方法
图像分割
格式
信息提取装置
YOLO模型
植被
动态时间窗口
数据展示方法
计算机可读指令
配对策略
早期预警系统
历史监测数据
图像识别模块
数据采集模块
预警机制
高光谱遥感影像
土壤有机碳含量
地表反射率
农田
XGBoost模型
智能化管理方法
公益林
智能化管理系统
调控策略
时间序列建模技术