基于高光谱遥感影像的农田土壤碳含量测量方法及系统

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基于高光谱遥感影像的农田土壤碳含量测量方法及系统
申请号:CN202411026451
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118982758A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于高光谱遥感影像的农田土壤碳含量测量方法及系统,包括:采集目标区域的高光谱遥感影像样本,对高光谱遥感影像样本进行预处理得到高光谱遥感地表反射率影像;提取高光谱遥感地表反射率影像中的光谱特征和纹理特征,结合目标区域的地形特征,构建初始特征集合;采用XGBoost模型和互信息法结合的XGB‑MI特征选择算法,筛选初始特征集合,得到优化后特征集合;获取农田土壤有机碳含量样本数据,基于农田土壤有机碳含量样本数据和优化后特征集合进行模型训练,得到农田土壤碳含量测量模型;将目标区域的待测量高光谱遥感影像输入农田土壤碳含量测量模型,输出农田土壤碳含量测量结果。
技术关键词
高光谱遥感影像 土壤有机碳含量 地表反射率 农田 XGBoost模型 测量方法 特征选择算法 地形特征 样本 纹理特征 数字高程模型 灰度共生矩阵 XGBoost算法 定标参数 非暂态计算机可读存储介质 归一化植被指数 交叉验证法 处理器 数据
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