基于地质大数据挖掘的岩溶塌陷风险分析方法和系统

本发明公开了一种基于地质大数据挖掘的岩溶塌陷风险分析方法和系统，包括：收集多源异构地质数据，并采用基于Tucker分解的张量分解算法进行数据融合；对融合后的数据进行清洗、补全和标准化处理；特征选择和构造，选择与岩溶塌陷风险相关的特征；并对预处理后的数据进行特征提取；基于所述特征工程提取的特征，使用图卷积神经网络构建风险评估模型，并通过集成学习方法优化模型性能；利用训练好的模型进行风险评估和预测，并通过地理信息系统进行可视化；基于边缘计算技术实现实时风险评估，并持续优化模型。本发明方法和系统，可处理复杂的异构数据，精确捕捉地质参数的时间变化趋势，复杂地质条件下的预测准确性高，大幅提升了预警的时效性。