一种基于卷积神经网络的多源异构数据自动处理的融合方法及系统

本发明数据处理领域，提供一种基于卷积神经网络的多源异构数据自动处理的融合方法及系统，包括获取不同位置处的传感器数据，获取包括所述传感器安装位置的图像数据；根据传感器安装位置和图像特征区域的空间对应关系，建立空间映射关系；根据所述映射关系将所述传感器数据组织成传感器二维数据；使用LSTM模型确定所述传感器二维数据与所述图像数据的共振区域；使用第一二维卷积神经网络提取所述图像数据的第一高阶特征，使用第二二维卷积神经网络提取所述传感器二维数据的第二高阶特征；将所述第一高阶特征和所述第二高阶特征使用卷积操作进行融合得到第一融合特征；基于所述共振区域和所述第一融合特征，确定出融合特征。