摘要
本发明公开了一种RC框架结构抗震韧性指标预测模型构建及优化方法,包括:根据设计要求和结构基本信息确定结构设计参数及其取值;根据设计需求确定待优化目标,即韧性指标,进行结构韧性评估,得到韧性指标的取值;将结构设计参数的取值和韧性指标的取值组成数据集,将数据集划分为训练集和测试集;通过构建高精度的韧性指标预测模型,并结合高效的多目标优化算法,实现对RC框架结构设计参数高效且精确的优化。通过将韧性指标预测模型嵌入多目标优化算法中,用韧性指标预测模型替代耗时的数值模拟,加速多目标优化过程。本文的优化方法,攻克了现有技术难以兼顾结构设计效率、经济成本与抗震韧性指标平衡的技术难题。
技术关键词
结构设计参数
RC框架结构
指标
有限元分析模型
超参数
结构抗震
寿命
周期
机器学习算法
机器学习模型
抽样方法
粒子群算法
工况
进化算法
数据
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