基于图神经网络的分布式光伏出力阶段辨识方法及系统

本发明提供了一种基于图神经网络的分布式光伏出力阶段辨识方法及系统，该方法包括：根据日间时间段内的净负荷构建每一用户的特征矩阵；获取第一欧式距离和第二欧式距离，以第一欧式距离与第二欧式距离之和最小化为目标构建目标函数，得到最小目标值；根据最小目标值对日间时间段内的净负荷进行特征缩放，得到特征缩放后的净负荷，并将特征缩放后的净负荷输入到改进的图神经网络模型中，得到单位矩阵，对单位矩阵进行傅里叶操作，得到第一特征，并根据第一特征获取光伏负荷辨识值，并根据光伏负荷预测值获取光伏负荷实际值。本发明实施例能够提高光伏出力阶段辨识的准确率。