一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品

本发明提供了一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品，先通过采集患者基础信息、采集患者问卷信息，从而基于所采集的患者基础信息与患者问卷信息，采用神经网络模型预测患者投诉概率以及投诉项目；之后综合预测投诉情况与实际投诉情况，优化满意度调查问卷项目。本发明一方面通过机器学习技术生成预测的虚拟投诉单，使得相关职能部门能够提前介入干预，提升患者满意度；另一方面能够根据每位患者过往的投诉情况，自适应地优化调整后续诊疗阶段的调查问卷项目，以此对于各不同患者更有针对性地制定出专业、精简、可靠的满意度调查问卷，避免传统调查问卷流于形式主义，提高调查问卷的有效性。