基于AI辅助的中学生情绪监督系统

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基于AI辅助的中学生情绪监督系统
申请号:CN202510271454
申请日期:2025-03-08
公开号:CN120108431A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及情绪监督技术领域,具体地说,涉及基于AI辅助的中学生情绪监督系统,包括语音采集模块、语音文本提取模块和情绪评分模块,通过语音采集模块采集导师和学生交流时的语言,将语音转换为数字信号,而后语音文本提取模块构建深度神经网络模型,通过深度神经网络模型提取数字信号对应的语音文本,情绪评分模块再次将语音文本中的情感词汇进行提取,并制定了不同的情绪词汇集合和对应的分数,且情绪词汇集合中的情感词汇和语音采集模块中的数字信号均关联,使得语音文本提取模块和情绪评分模块提取语音文件和情感词汇时,减少提取情感词汇和语音文本时的误差与不确定性。
技术关键词
深度神经网络模型 监督系统 语音采集模块 文本 录音设备 网络爬虫技术 构建深度神经网络 切割磁感线 学生 量化误差 电磁感应原理 内部永久磁铁 声波 传播算法 更新模型参数 读取网页 音圈 振膜
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