基于地铁勘测数据大模型的智能问答推荐方法及系统

本发明公开了基于地铁勘测数据大模型的智能问答推荐方法及系统，涉及大模型智能问答推荐技术领域。该基于地铁勘测数据大模型的智能问答推荐方法及系统，包括：S1，采集地铁勘测问答数据，对地铁勘测问答数据进行格式转换、去噪、缺失值填补和标准化处理；S2，对地铁勘测问答数据进行特征提取，构建并训练多层神经网络模型获得用户画像向量和上下文特征向量；S3，进行原始推荐评估和推荐内容评估，根据推荐内容评估结果输出推荐内容；S4，对推荐内容进行分类，基于用户交互行为判定反馈类型；S5，实时采集地铁勘测问答数据、更新画像、消除偏见、优化推荐及采集反馈，形成动态优化闭环。解决了由于信息偏见导致地铁勘测数据问答推荐不精准的问题。