一种深度学习多维用户画像的电商平台智能引导方法

本发明涉及电商平台技术领域，具体涉及一种深度学习多维用户画像的电商平台智能引导方法，通过构建用户的需求标签和兴趣标签，结合目标用户群的行为数据，精准预测用户需求并进行个性化商品推荐。通过深度学习算法构建需求标签和兴趣标签，通过计算目标用户群的关联度，构建用户群体的需求预算，并根据用户对特定商品或服务的兴趣强度，进行不同层次的兴趣引导，系统还基于市场反馈进行动态调整，如通过正向反馈来调节商品定价和促销策略，该方法能够有效提升用户购买转化率，增强平台的盈利能力，且具有较高的智能化水平，适用于电商平台在个性化营销中的应用。