摘要
本发明公开了一种图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法和系统,涉及比价处理技术领域。包括对各商品图像执行结构切片分区处理,将每一区域构建为编码节点,生成商品图像的结构矩阵;对多个平台商品图像的结构矩阵进行对应性匹配,并基于区域结构与语义特征的组合关系,识别具有比对潜力的图像商品对;在各平台商品的历史价格序列与属性中提取交叉特征组,进行价格‑属性‑结构联合评价,通过交叉组合判断规则分层筛选有效比价节点;基于有效比价节点生成多路径比价集,依据目标商品状态分阶段输出推荐结果。本发明不仅提升了比价处理的准确性与适应性,还在面对复杂电商图像数据的条件下,保障了比价逻辑的稳定性与智能响应能力。
技术关键词
电商
矩阵
多路径
平台
语义特征
分阶段
编码
因子
动态时间规整
分层
交叉模块
绑定结构
标签
图像采集模块
支撑节点
图像结构
识别结构
图谱
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
样本
机器学习模型
数据转换模块
深度学习特征
标签
电压暂降事件
隶属度函数
特征值
模糊C均值算法
译码方法
译码算法
互联网
计算机可读存储装置
译码程序
北斗短报文通信
传输路径
多路径
中继节点
传输方法