一种基于频谱知识图谱的用频态势重建方法

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一种基于频谱知识图谱的用频态势重建方法
申请号:CN202511303182
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120811470B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请属于卫星通信技术领域,公开了一种基于频谱知识图谱的用频态势重建方法,包括:步骤1,部署低轨卫星星座,采集时空非均匀离散的频谱数据;步骤2,基于采集的数据构建频谱知识图谱,通过“实体‑关系‑属性”三元组表征频谱态势的多维关联;步骤3,提取知识图谱中的图结构特征;步骤4,将图结构特征与失控属性融合,输入改进的机器学习模型进行态势重建;步骤5,输出未观测时刻的潜在频谱态势。本申请通过知识图谱挖掘频谱数据的深层关联,显著提升了态势重建的准确性和鲁棒性,降低了连续观测的依赖性。
技术关键词
图谱特征 XGBoost模型 路径特征 节点 低轨卫星星座 LSTM模型 地面站 矩阵 高斯核函数 样本 知识图谱挖掘 sigmoid函数 三元组 数据 周期 双分支结构 卫星通信技术 实体 机器学习模型
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