摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于物联网的滑坡预测方法、装置、设备及存储介质,通过配置分布式边缘环境,利用云服务器构建并训练滑坡预测模型,然后下发至分布式边缘环境的共享边缘存储库,物联网端节点将采集的滑坡关联感知数据发送至分布式边缘环境下的目标边缘设备,根据滑坡关联感知数据,使用当前部署或共享边缘存储库内存储的滑坡预测模型执行滑坡预测,为目标边缘设备匹配最适配的滑坡预测模型执行物联网端节点的滑坡预测,然后将滑坡数据更新日志发送至共享边缘存储库,帮助共享边缘存储库对存储的滑坡预测模型进行增量数据重训练和云服务器新滑坡预测模型的构建,提高了山体滑坡预测准确性和实时性、降低了系统延迟。
技术关键词
滑坡预测模型
端节点
分布式边缘
MQTT服务器
存储库
滑坡预测方法
数据更新
人工智能模型
周期
参数
日志
云服务器
模型剪枝
降雨传感器
山体滑坡预测
气候
传感器组
算法
位移传感器
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