基于物联网的滑坡预测方法、装置、设备及存储介质

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基于物联网的滑坡预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411642117
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119168165B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于物联网的滑坡预测方法、装置、设备及存储介质,通过配置分布式边缘环境,利用云服务器构建并训练滑坡预测模型,然后下发至分布式边缘环境的共享边缘存储库,物联网端节点将采集的滑坡关联感知数据发送至分布式边缘环境下的目标边缘设备,根据滑坡关联感知数据,使用当前部署或共享边缘存储库内存储的滑坡预测模型执行滑坡预测,为目标边缘设备匹配最适配的滑坡预测模型执行物联网端节点的滑坡预测,然后将滑坡数据更新日志发送至共享边缘存储库,帮助共享边缘存储库对存储的滑坡预测模型进行增量数据重训练和云服务器新滑坡预测模型的构建,提高了山体滑坡预测准确性和实时性、降低了系统延迟。
技术关键词
滑坡预测模型 端节点 分布式边缘 MQTT服务器 存储库 滑坡预测方法 数据更新 人工智能模型 周期 参数 日志 云服务器 模型剪枝 降雨传感器 山体滑坡预测 气候 传感器组 算法 位移传感器
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