基于双层注意力机制和异构图卷积网络的内容推送方法

本发明公开了一种基于双层注意力机制和异构图卷积网络的内容推送方法，属于推荐系统领域，包括步骤1：构建用户‑项目异构图，进行用户多样性特征采样，学习并增强用户多样性特征表示；步骤2：基于用户‑项目异构图，利用异构图卷积网络和双层注意力机制学习用户和项目的嵌入表示；步骤3：根据用户和项目的嵌入表示进行评分预测，并通过损失重加权策略优化模型，提升推荐结果的多样性。本发明能够有效地将异构图与多样性推荐相结合，缓解数据稀疏性问题，在保证准确性的同时，显著提高了推荐结果的多样性。