一种物流行业客户识别方法及装置

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一种物流行业客户识别方法及装置
申请号:CN202510241473
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120218308A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于IAO和LSTM算法的数据分析处理技术领域,公开了一种物流行业客户识别方法;包括:获取客户数据;通过LSTM长短期记忆网络建立客户长期业务量预测模型;基于AO算法生成IAO算法;利用IAO算法优化客户长期业务量预测模型,生成基于IAO‑LSTM的客户长期业务量预测模型;通过基于IAO‑LSTM的客户长期业务量预测模型生成预测结果,进行信息整合,通过层次分析算法生成综合评分,生成腰部客户信息;将腰部客户信息发送至协同端,接收反馈信息,调整层次分析算法和基于IAO‑LSTM的客户长期业务量预测模型的权重,优化腰部客户信息;具有提高数据数据筛选效率,提高数据筛选准确性的优点。
技术关键词
业务量预测 客户识别方法 层次分析算法 长短期记忆网络 层次结构模型 物流 变异策略 服务需求信息 移动终端 客户识别装置 深度学习框架 问卷系统 电子设备 可读存储介质 数据获取模块 特征工程
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