基于双向简化门控循环网络与线性注意力的序列推荐模型

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推荐专利
基于双向简化门控循环网络与线性注意力的序列推荐模型
申请号:CN202510241697
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120179896A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双向简化门控循环网络与线性注意力的序列推荐模型,包括嵌入层、双向简化门控循环网络模块、加法注意力模块、混合专家模块和预测层;本发明利用双向简化门控循环网络来捕捉用户的动态偏好特征,利用加法注意力机制来捕捉用户的长期偏好,利用混合专家模型增强模型的灵活性和表达能力。
技术关键词
门控循环网络 序列推荐 矩阵 模块 Softmax函数 双通道架构 累积分布函数 前馈神经网络 非线性 偏好特征 复杂度 注意力机制 随机噪声 特征选择 动态 鲁棒性
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