摘要
本发明公开了一种基于双向简化门控循环网络与线性注意力的序列推荐模型,包括嵌入层、双向简化门控循环网络模块、加法注意力模块、混合专家模块和预测层;本发明利用双向简化门控循环网络来捕捉用户的动态偏好特征,利用加法注意力机制来捕捉用户的长期偏好,利用混合专家模型增强模型的灵活性和表达能力。
技术关键词
门控循环网络
序列推荐
矩阵
模块
Softmax函数
双通道架构
累积分布函数
前馈神经网络
非线性
偏好特征
复杂度
注意力机制
随机噪声
特征选择
动态
鲁棒性
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