摘要
本发明提供一种高速移动用户的识别方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取用户在预设时间窗口内的多维度特征,多维度特征包括基站切换速率、用户移动速度、用户驻留时间、匹配系数以及信号变化率;对基站切换速率、用户移动速度、用户驻留时间、匹配系数以及信号变化率进行标准化/归一化处理,并将标准化/归一化处理后的多维度特征组合为向量;将向量输入到训练好的预测模型中,得到用户是否为目标轨道交通运输工具场景下的高速移动用户的预测结果。该方法、装置及介质能够解决现有的高速移动用户识别方法单纯依靠GPS速度或者基站切换频率极易引发误判,以及未能充分挖掘轨道高速移动场景下的多维特征,存在识别准确率不高的问题。
技术关键词
轨道交通运输工具
基站
网络优化策略
资源调度优化
移动用户识别方法
数据
轨迹
动态时间规整算法
小区
组合模块
信号覆盖范围
识别装置
速率
卡尔曼滤波器
干扰加噪声
序列
定位点
可读存储介质
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