摘要
本发明公开了一种基于特征差异感知重建接缝的图像拼接方法,包括如下:对获取的图像数据集进行预处理,划分训练数据集和测试数据集,每两张有重叠区域的图像为一对数据;搭建基于特征差异感知重建接缝的图像拼接网络模型,图像拼接网络模型包括依次连接的基于深度语义一致的图像配准网络和基于特征差异感知重建接缝的图像融合网络;利用训练数据集对基于深度语义一致的图像配准网络进行训练,获取最优的图像配准网络,并输出训练集的图像配准结果;利用训练数据集的图像配准输出对图像融合网络进行训练,获取最优的图像融合网络;将测试数据集输入得到的最优图像配准网络和图像融合网络,完成对测试图像的拼接任务。
技术关键词
图像拼接方法
图像配准
接缝
感知特征
语义特征提取
模块
Sigmoid函数
加速网络收敛
基础
双线性插值
数据
输出特征
多分支
上采样
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