一种儿童特应性皮炎严重程度智能评估系统及计算机设备

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一种儿童特应性皮炎严重程度智能评估系统及计算机设备
申请号:CN202510242482
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120089376A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种儿童特应性皮炎严重程度智能评估系统及计算机设备,包括:数据采集模块,用于采集儿童特应性皮炎患者的多光谱图像、普通图像、电子病历数据和可穿戴设备数据;数据配准模块,通过改进的特征点匹配算法对多光谱图像与普通图像进行配准;数据融合模块,用于将配准后的图像与电子病历数据、可穿戴设备数据进行融合;分类模块,包含深度学习模型,输入层的输入为多模态数据融合特征,分类层的输出为正常、轻度和中中重度的三分类结果;训练模块,使用多模态数据集对分类模块中的深度学习模型进行训练与评估。利用本发明,能够自动识别并分类特应性皮炎的严重程度,具有较高的准确性和实用性。
技术关键词
智能评估系统 特应性皮炎 电子病历数据 可穿戴设备数据 深度学习模型 图像 儿童 多光谱 特征点集合 网络模块 病变特征 融合特征 计算机设备 数据采集模块 像素 多模态
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