摘要
本发明公开了一种儿童特应性皮炎严重程度智能评估系统及计算机设备,包括:数据采集模块,用于采集儿童特应性皮炎患者的多光谱图像、普通图像、电子病历数据和可穿戴设备数据;数据配准模块,通过改进的特征点匹配算法对多光谱图像与普通图像进行配准;数据融合模块,用于将配准后的图像与电子病历数据、可穿戴设备数据进行融合;分类模块,包含深度学习模型,输入层的输入为多模态数据融合特征,分类层的输出为正常、轻度和中中重度的三分类结果;训练模块,使用多模态数据集对分类模块中的深度学习模型进行训练与评估。利用本发明,能够自动识别并分类特应性皮炎的严重程度,具有较高的准确性和实用性。
技术关键词
智能评估系统
特应性皮炎
电子病历数据
可穿戴设备数据
深度学习模型
图像
儿童
多光谱
特征点集合
网络模块
病变特征
融合特征
计算机设备
数据采集模块
像素
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
安全控制方法
深度学习模型
生物特征验证
数据
模式匹配
相机位姿估计方法
场景特征
通道注意力机制
多层次特征提取
代表
灾害监测预警系统
滑坡泥石流
深度学习模型
动态权重分配
分析单元
牙齿模型
图像分类模型
深度学习模型
三维模型
样本