基于深度学习的正畸图像分类模型确定系统

本发明公开了基于深度学习的正畸图像分类模型确定系统，涉及图像数据技术领域，构建模块，用于构建正畸数据标注库，其中，正畸数据标注库包括多个牙齿叠变模型与多个上下颌叠变模型，按照正畸数据标注库对正畸样本图像进行标注；训练模块，与构建模块连接，用于确定标注之后的正畸样本图像的特征信息，根据特征信息选择深度学习模型，通过标注之后的正畸样本图像对选择的深度学习模型进行训练得到训练好的深度学习模型。本发明能够通过正畸数据标注库实现对诸多牙齿问题进行数据集成和标注，能够实现数据大量覆盖以及图像标注的准确性以及一致性，能够对人员的口腔相关图像进行快速的标注，提高正畸分析效率。