摘要
本发明公开了一种具有超前性特征的北向资金NFMACD指标建立方法及装置,涉及股市数据处理技术领域,本发明首先利用每日北向资金净流入数据,计算各技术因子指标;然后,将这些指标数据合并成一个多元时序数据集;接着,构建并训练一个深度学习模型,以此数据集为输入,以未来一天,即t+1日的净流入数据为预测目标;最后,结合模型预测结果和历史数据,按照MACD指标的计算方法,构建具有超前性的NFMACD指标;该指标整合了传统MACD的优点,比单纯依赖北向资金流向数据更有效地预测市场趋势,同时在回报率和稳定性方面都有所增强;并解决了传统MACD指标的滞后性问题,提升了投资决策的效率和准确性。
技术关键词
多元时序数据
深度学习网络模型
资金
指标
构建深度学习网络
指数
因子
主成分分析法
数值
深度学习模型
数据处理技术
重构模块
数据模块
计算方法
优化器
日期
切片
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