基于同态加密的社交推荐方法、系统、电子设备及介质

本发明提供一种基于同态加密的社交推荐方法、系统、电子设备及介质，通过结合自适应重要性采样和同态加密技术，优化图神经网络的推荐过程，自适应重要性采样能够动态调整采样分布，优先选择与推荐结果相关性较高的节点和边，降低模型计算成本，同时提高推荐的准确性，其次，采用同态加密技术对用户的节点特征进行加密，确保在推荐过程中保护用户隐私。通过这种方式，本发明的推荐系统能够在保证隐私保护的同时，提高计算效率，适用于大规模动态社交网络中的推荐任务。