基于TFRP灰度图的WGAN-GP驱动损伤识别方法

本发明的一种基于TFRP灰度图的WGAN‑GP驱动损伤识别方法，本发明利用无阈值递归图(TFRP)技术通过相空间重构和灰度归一化处理将多通道一维时域样本转化为二维形式的多通道递归矩阵灰度图，从而实现对一维时序数据的升维。相比于单个传感器获得的单通道信号数据，来自多个传感器的多通道数据能够反映结构在多维度上的振动特性，避免因单一来源数据而遗漏重要信息，同时有助于在复杂载荷或边界条件下更准确地判定损伤。在本发明中引入WGAN‑GP，首先利用无阈值递归图技术获得真实的多通道递归矩阵灰度图样本，进一步地采用WGAN‑GP由真实的多通道递归矩阵灰度图样本生成虚拟样本，从而实现数据样本扩充。最后通过CNN网络模型实现损伤特征识别。