一种基于混合残差密集块的视频帧图像增强方法

本发明公开了一种基于混合残差密集块的视频帧图像增强方法，包括以下步骤：包括以下步骤：构建红外视频帧的图像增强模型，所述红外视频帧的图像增强模型包括特征映射模块、特征分组融合模块、特征增强模块、特征对齐模块、特征重建模块和图像输出模块；利用连续红外视频帧构建图像增强模型的样本集，通过样本集对图像增强模型进行训练，得到训练好的图像增强模型；利用训练好的图像增强模型对待处理连续红外视频帧进行增强处理，得到增强后的结果。本发明计算复杂度不随输入帧数的增加而显著增加，并且能够在较小的参数量下高效率提取红外图像中的特征。