一种基于高斯泼溅的手物交互数据集扩充方法及装置

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一种基于高斯泼溅的手物交互数据集扩充方法及装置
申请号:CN202510242651
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120339498A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高斯泼溅的手物交互数据集扩充方法及装置,属于计算机图形学领域。本发明为解决现有手物交互数据稀缺、标注成本高及数据质量受限的问题,主要采用高斯核建模方法构建手物交互模型,并通过刚性变换和骨骼变换优化姿态,同时结合超分辨率模块与生成对抗网络提升数据真实感。本发明能够高效生成高质量、多样化的手物交互数据,为深度学习模型训练提供丰富的先验信息,提高交互任务的学习效果。
技术关键词
人手模型 数据集扩充方法 物体 粗略 生成超分辨率图像 生成对抗网络训练 彩色图像 深度学习模型训练 顶点 计算机图形学 参数 扩充装置 交互模型 渲染方法 数据处理模块
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