摘要
本发明公开了一种基于高斯泼溅的手物交互数据集扩充方法及装置,属于计算机图形学领域。本发明为解决现有手物交互数据稀缺、标注成本高及数据质量受限的问题,主要采用高斯核建模方法构建手物交互模型,并通过刚性变换和骨骼变换优化姿态,同时结合超分辨率模块与生成对抗网络提升数据真实感。本发明能够高效生成高质量、多样化的手物交互数据,为深度学习模型训练提供丰富的先验信息,提高交互任务的学习效果。
技术关键词
人手模型
数据集扩充方法
物体
粗略
生成超分辨率图像
生成对抗网络训练
彩色图像
深度学习模型训练
顶点
计算机图形学
参数
扩充装置
交互模型
渲染方法
数据处理模块
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注意力机制
防护装备
特征多尺度融合
空间金字塔池化
融合特征