摘要
本发明公开了基于AI的气动故障实训仿真模拟方法,包括步骤:S1、建立气动设备的实时运行状态数据库,并建立故障数据库;S2、构建虚拟仿真实验室场景模型,所述虚拟仿真实验室模型包括虚拟气动试验台及气动设备模型、气动实训虚拟平台;S3、基于虚拟仿真实验室场景模型,结合实时运行状态数据库及故障数据库触发相应的模拟故障场景;S4、利用机器学习算法对模拟故障场景进行诊断识别,并提供故障修复指引;S5、生成虚拟故障诊断与评分报告,完成气动故障实训。同时,还提供了基于AI的气动故障实训仿真模拟系统。本发明能够有效提升气动故障实训的效率和学习体验,提高实训人员的故障诊断能力。
技术关键词
仿真模拟方法
仿真实验室
气动设备
故障场景
气动试验台
气动实验台
组合故障
故障修复方法
仿真模拟系统
机器学习算法
虚拟控制面板
报告
头戴显示器
机器学习模型
平台
模式
模块
多线程
定义
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多头注意力机制
数据
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机器可读程序
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在线学习算法
策略
推理算法
设备自动测试系统