基于动态分词和词嵌入的染色质相互作用预测方法与系统

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基于动态分词和词嵌入的染色质相互作用预测方法与系统
申请号:CN202510243495
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120183484A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于基因数据处理领域,提供了一种基于动态分词和词嵌入的染色质相互作用预测方法与系统。其中,该方法包括获取数据样本的DNA序列信息,根据设定词汇表大小对所述DNA序列信息进行动态分词处理,再根据单词的长度和出现频率,得到两条标记化子序列;将数据样本的全部标记化子序列经过嵌入层转化为DNA序列特征;将数据样本的已知基因组特征与所述DNA序列特征进行两者融合,生成联合特征;基于联合特征与集成学习模型中的各个子模型的染色质相互作用预测结果之间的关系,得到各个子模型的染色质相互作用预测结果并取平均,得到最终的染色质相互作用预测结果。
技术关键词
染色质相互作用 DNA序列特征 集成学习模型 分词 样本 动态 标记 注意力 代表 全局平均池化 数据 处理器 特征提取模块 计算机程序产品 表达式 预测系统
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