摘要
本发明属于人工智能技术领域,涉及一种智能座舱场景多模态模型的评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:1)由用户对车载图像进行提问以获得问题并利用多模态大语言模型依据事先设计的问题标签体系对每个问题进行分类;2)将车载图像和问题输入智能座舱场景多模态模型中,生成问题答案;3)基于问题类型确定评估维度及各维度的重要性分数;4)使用链式推理机制构建评分流程并事先制定评分规则;5)将车载图像、问题、事先制定的参考答案和生成的问题答案输入多模态大语言模型中,基于评分流程和评分规则按照评估维度及各维度的重要性分数进行综合评分。其能够实现针对智能座舱场景多模态模型的全面、可靠、自动化的评估。
技术关键词
智能座舱
多模态
大语言模型
答案
场景
标签体系
推理机制
图像评估
评估系统
图像增强技术
鲁棒性评估
人工智能技术
评估设备
处理器
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