摘要
本发明涉及金融科技领域,具体公开一种跨平台金融数据整合与实时分析系统及方法。系统包括:分布式异构数据采集模块通过可插拔协议适配器并行接入多源数据;流式数据清洗引擎基于动态模板与语义映射实现字段级归一化;混合存储架构由内存数据库、时序数据库及分布式文件存储构成三级体系;流处理核心引擎采用弹性滑动窗口执行CEP复杂事件处理;动态分析决策模块集成在线机器学习生成实时交易信号。方法包含:多源并发采集与微秒级时间戳注入、上下文感知数据标准化、双通道数据存储、事件时间窗口聚合、动态风险计算及区块链审计存证。解决现有技术中数据融合效率低、实时分析延迟高等缺陷,显著提升跨平台数据处理时效性与决策准确性。
技术关键词
分布式异构数据
分析系统
混合存储架构
分布式文件
金融
数据实时分析方法
跨平台数据处理
服务器负载状态
分布式采集节点
资产
事件处理技术
动态优化系统
价格预测模型
交互式可视化
降采样策略
终端设备屏幕
纠删码数据
机器学习框架
场景模拟器
系统为您推荐了相关专利信息
分析单元
成绩
分析系统
学习专业技能
学生学习状态
特征工程
数据分析方法
数据分析模型
全生命周期数据
特征提取模型
数据聚类方法
样本
语义
数据聚类装置
计算机设备
风险识别方法
风险识别模型
图像
空洞
风险识别装置