视频生成提示模型的优化方法、系统、设备及存储介质

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种视频生成提示模型的优化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：1)监督微调训练：构建安全、准确和有用的监督微调数据集并利用所述监督微调数据集对视频生成提示模型进行监督微调训练；2)偏好优化训练：分别构建包括正例数据和负例数据的文本级别偏好数据集以及包括正例数据和负例数据的视频级别偏好数据集并利用所述文本级别偏好数据集和视频级别偏好数据集对监督微调训练后的视频生成提示模型进行偏好优化训练。其通过优化视频生成提示模型，弥补了视频生成模型在训练和推理时的差距，提升了视频生成的质量。