一种基于EMD-PSO-RBFNN的船舶横摇运动实时预报系统

本发明属于船舶运动预报技术领域，公开了一种基于EMD‑PSO‑RBFNN的船舶横摇运动实时预报系统，包括：收集船舶横摇运动的历史数据，使用EMD将历史数据信号分解成多个IMF和一个残余项；从分解得到的IMF和残余项中提取船舶横摇运动特性的特征，作为RBFNN模型的输入，实际的横摇角度作为输出，进行RBFNN模型训练；利用PSO算法优化RBFNN模型参数，得到EMD‑PSO‑RBFNN模型；评估EMD‑PSO‑RBFNN模型的预报性能。本发明采用上述的一种基于EMD‑PSO‑RBFNN的船舶横摇运动实时预报系统，有效降低了原始序列的非线性，提高了模型的预报性能，实现了船舶的横摇运动预报。