摘要
本发明提供了一种利用大语言模型进行自动化文本数据打标的方法及系统,属于大语言模型和网络舆情监测标注技术领域。本发明的利用大语言模型进行自动化文本数据打标的方法及系统通过生成高质量适用场景相关数据,相关人员能够更有效地分析其特征、趋势以及潜在风险,制定精准的监测和干预措施。增加样本量有助于提高机器学习模型的泛化能力,能增强对适用场景不同情况下的适应性,使得模型在面对适用场景下多样化的不良手法时,能够更为敏捷地作出反应。本发明的利用大语言模型进行自动化文本数据打标的方法及系统可以为识别、预警以及打击适用场景下的不良行为提供强有力的数据支持,从而更好地保护相关人员的合法权益,维护市场的稳定与安全。
技术关键词
大语言模型
舆情文本
标签体系
场景
网络舆情监测
贪婪算法
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标注技术
机器学习模型
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