摘要
本发明属于计算机图像处理技术领域,尤其为一种面向公安侦查应用的图像检索方法,包括如下步骤:对待检索的图像进行预处理;选择合适的深度学习模型进行逐层特征提取;提取的图像特征处理后构建高效的图像索引数据库,并且构建特征索引结构,将各类数据存储在图像索引数据库中;对检索结果进行排序。本发明采用深度学习和特征匹配技术,可高效地从海量图像中检索出相关的线索,能够大大提升侦查人员的工作效率,相较于现有的图像检索方法,该方法预先对各个数据进行处理,以此提升后续特征提取和匹配的准确性以及效率,同时该方法可处理各类不同来源、不同格式的图像,且可以与其他模态的信息系统进行融合,其适用性更强。
技术关键词
图像检索方法
公安
深度学习模型
特征提取对图像
计算机图像处理技术
特征匹配技术
索引
卷积神经网络提取
数据监控系统
深度特征提取
高斯滤波器
数据存储
机器学习模型
树形结构
监视系统
时序
时间同步
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